Destinatari
Persone che, indipendentemente dalla loro posizione occupazionale, sono potenzialmente interessate a inserirsi nelle imprese e che necessitano di competenze tecnico professionali e/o gestionali/organizzative per aggiornare, completare e rendere spendibili nei contesti lavorativi il proprio profilo acquisito nei pregressi percorsi formativi e/o lavorativi”. Gli stessi dovranno essere residenti o domiciliati in Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività.
Obiettivi e Info
L’Operazione permetterà ai discenti, mediante percorsi modulari e personalizzabili di rafforzare la propria occupabilità lavorando sulle diverse competenze maggiormente richieste dalle imprese del sistema INNOVATE e della filiera individuata, un sistema che si caratterizza come multisettoriale, essendo l’innovazione e la transizione digitale un trend che riguardano l’intera economia.
I risultati attesi per la presente operazione: acquisizione di competenze tecniche relative alle applicazioni di tecnologie di analisi e gestione dei dati, IA e capacità gestionali data driven a diverse aree professionali, con la possibilità di costruire percorsi modulari per personalizzare il profilo in uscita del discente.
Contenuti generali
Concetti di base di intelligenza artificiale e machine learning; Algoritmi di apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato; Raccolta, preparazione e analisi dei dati; Selezione delle feature e riduzione della dimensionalità; Valutazione delle prestazioni dei modelli; Ottimizzazione degli iperparametri; Interpretazione e spiegazione dei modelli; Uso di framework e librerie (come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); Deep learning e reti neurali artificiali; Applicazioni pratiche di intelligenza artificiale e machine learning in vari settori; Etica e responsabilità nell'uso dell'intelligenza artificiale; Tendenze e sviluppi futuri nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
Accesso alle risorse digitali
Si prevede di fornire alle persone l’accesso a risorse digitali, come computer, connessione a Internet e software pertinenti, laddove l’utente ne faccia richiesta.
Periodo di svolgimento
Da febbraio 2025 a luglio 2026
Criteri di selezione
a fronte dell’impossibilità di accogliere tutte le richieste di ammissione delle persone ammissibili, si effettuerà una verifica dei requisiti sostanziali mediante la raccolta di evidenze (curriculum vitae, attestati formativi). L’esperienza professionale, il percorso di studi e il possesso di corsi e certificazioni specifiche, valutate dal CV, costituiranno la base per la verifica del possesso dei requisiti sostanziali
Attestato rilasciato
Attestato di Frequenza Ogni singolo progetto è rivolto a minimo 8 partecipanti per i quali sarà stato effettuato l’accertamento dei requisiti formali e sostanziali (in caso di attivazione del processo di selezione).
Programma
Al termine, i discenti saranno in grado di sviluppare e implementare algoritmi avanzati, analizzare dati complessi e creare modelli predittivi efficaci, avranno acquisito una comprensione approfondita delle tecnologie di IA, Machine Learning e Deep Learning, saranno in grado di utilizzare strumenti e librerie avanzate, e avranno sviluppato competenze pratiche attraverso progetti reali.
Docenti
Il corso è stato progettato da un docenti esperti nel settore
Ulteriori Info
Telefono: 0541 833946 e-mail: formazione@pugroup.it
Il percorso è gratuito in quanto cofinanziato dal FONDO SOCIALE EUROPEO PLUS - Regione Emilia-Romagna
Candidatura
Per candidarti Clicca Qui